Профессор Института гуманитарных наук МГПУ Елена Алексейчева сообщила, что внедрение искусственного интеллекта в процесс проведения ЕГЭ для выявления случаев списывания может помочь снизить средний балл при поступлении и сделать выпускников из разных регионов более равными.

На данный момент ИИ контролирует аудитории в 84 регионах России, и в будущем планируется расширить его использование в школах.

По словам Алексейчевой, современные алгоритмы ИИ способны распознавать подозрительное поведение учащихся, такое как необычные жесты или взгляды, и фиксировать его для дальнейшего анализа экспертами. Это позволяет образовательным учреждениям сосредоточиться на реальных нарушениях, снижая количество ложных срабатываний и значительно экономя время наблюдателей.

«Искусственный интеллект не заменяет человека при проверке ответов, а выступает в роли первичного фильтра. Он анализирует видеоматериалы и выделяет моменты, требующие проверки, позволяя экспертам сосредоточиться на наиболее значимых эпизодах», — отмечает Алексейчева.

Эксперт также подчеркнула, что повсеместное внедрение ИИ на ЕГЭ может уменьшить «образовательный туризм» — практику переезда учащихся в регионы с менее строгим контролем. Унификация уровня контроля на всей территории России создаст равные условия для всех учеников и обеспечит справедливость оценивания.

Кроме того, Алексейчева допускает возможное снижение среднего балла в стране как положительный эффект от использования нейросетей. Это изменение будет отражать более точную картину уровня подготовки учащихся в разных регионах, что улучшит качество образования. Школы и ученики будут стремиться к реальному усвоению материала, а не к поиску способов обойти контроль.

«Несколько лет назад коллеги из приемной комиссии жаловались, что абитуриенты с высокими баллами по русскому языку не могли заполнить заявление, поскольку практически не владели языком. В Москве всегда был более строгий контроль списывания, и, несмотря на большое количество олимпиадников, средний балл здесь ниже», — вспоминает Алексейчева.